基于两种新型遗传算子的优化组合遗传算法①
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    摘要:

    针对遗传算法中全局搜索与局部搜索之间的矛盾,应用二进制编码对搜索空间描述精细、容易位值计算的特点,从矩阵遗传算子和布尔遗传算子的角度,分别对全局搜索和局部搜索的性能进行改进,并将二者组合应用,构造基于这两种新型遗传算子的优化组合遗传算法,避免了传统遗传算法中杂交率和变异率参数的选取,保证了算法的全局收敛性。实验结果表明,该算法具有更好的整体搜索性能,对应用二进制编码遗传算法求解复杂非线性优化问题具有重要借鉴意义。

    Abstract:

    In order to resolve the contradiction between global searching and local searching of genetic algorithm, matrix genetic operator and Boolean genetic operator are proposed based on binary code describing search space fine and calculating fitness easier. Global searching of genetic algorithm is improved by the matrix genetic operator making good use of colony information to find new space, while local searching of genetic algorithm is improved by the Boolean genetic operator making good use of chromosome information. An optimization combination genetic algorithm is constructed through combining the two new genetic operators. It does not require parameters of crossover probability and mutation probability, which are important to general genetic algorithm. The constructed genetic algorithm is proved to be convergent, and its better searching efficiency is shown by experiments results. It is a significant reference for other optimum problem resolved by genetic algorithm based on binary coding.

    参考文献
    1 周克民,胡云昌.遗传算法计算效率的改进.控制理论与应用, 2002,19(5):812-814.
    2 Lin F, Yang QW. Improved genetic operator for genetic algorithm. Journal of Zhejiang University Science, 2002,3(4):431-434.
    3 吴少岩,许卓群.遗传算法中遗传算子的启发式构造策略.计算机学报, 1998,21(11):1003-1008.
    4 张文,李祥.基于优化组合的遗传算子的研究与应用.数值计算与计算机应用, 2005,26(3): 208-214.
    5 喻寿益,郭观七.一种改善遗传算法全局搜索性能的小生境技术.信息与控制, 2001,30(6):526-530.
    6 马书南,帅训波,曹凤雪.一种基于逆序算子的优化组合遗传算法.电子技术应用, 2006,32(6):19-21.
    7 帅训波,周相广,马书南.一种基于阈值对偶算子的优化组合遗传算法.西华大学学报, 2008,27(4):56-59.
    8 帅训波,马书南,周相广,等.一种基于矩阵遗传算子的优化组合遗传算法.小型微型计算机系统, 2009,30(5):951-954.
    9 严心池,安伟光,赵维涛,等.遗传算法中“免疫算子”的构造与性能.哈尔滨工程大学学报, 2005,26(6):732-735.
    10 汪定伟,王俊伟,王洪峰,等.智能优化算法.北京:高等教育出版社, 2007.
    11 熊伟清,魏平,赵立煜.遗传算法中一个调节算子的研究.小型微型计算机系统, 2003,24(3):531-533.
    12 Holland J. Adaptation in Nature and Artificial Sys- tems. 2nd edition, Cambridge, MA: MIT Press, 1992.
    13 徐晓华,陈堎,陈宏建.可变种群的遗传算法.系统仿真学报, 2006,18(4):870-872.
    14 郑金华,史忠植,谢勇.基于聚类的快速多目标遗传算法.计算机研究与发展, 2004,41(7):1081-1087.
    15 王成栋,张优云.基于实数编码的自适应伪并行遗传算法.西安交通大学学报, 2003,37(3):707-710.
    16 王小平,曹立明.遗传算法---理论、应用与软件实现. 西安:西安交通大学出版社, 2002.
    17 李敏强,寇纪淞,林丹等.遗传算法的基本理论与应用.北京:科学出版社, 2002.
    18 Scrinivas M, Patnaik LM. Adaptive probabilities of crossover and mutation in genetic algorithm. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. 1994,24(4):656-667.
    19 曹阳,方强,王国仁,等. 基于遗传算法的多连接表达式并行查询优化.软件学报, 2002,13(2):250-257.
    20 Michalewicz Z, Janikow CZ, Krawczyk JB. A Modified Genetic Algorithm for Optimal Control Pro- blems. Comp Math Aplic, 1992,23(12):83-94.
    21 黄晓峰,潘文登,陈标华,等.用改进的实数编码遗传算法估计反应动力学参数.高校化学工程学报, 1999,13(1):50-55.
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帅训波,马书南,邵艳伟,王建忠.基于两种新型遗传算子的优化组合遗传算法①.计算机系统应用,2010,19(7):98-102

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  • 收稿日期:2009-10-23
  • 最后修改日期:2009-11-27
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