基于肤色特征的AdaBoost人脸检测方法
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AdaBoost Face Detection Based on the Skin-Color Characteristics
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    针对人脸检测准确率和实时性问题,提出了一种基于肤色特征的AdaBoost检测方法。通过将肤色特征应用到AdaBoost检测算法中,提高AdaBoost算法的检测率。实验结果表明,该算法能更好地实现多人脸检测,且减少计算量,保障了实时性的要求。

    Abstract:

    To make face detection accurate and in real-time, this paper proposes the face detection method based on the skin-color model of AdaBoost. It can improve the accuracy of the AdaBoost results by applying color characteristics to the AdaBoost. The experimental results show that the method can make more faces detection, reduce the computation and satisfy the real-time demand.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

许书环,孔斌,郑飞.基于肤色特征的AdaBoost人脸检测方法.计算机系统应用,2010,19(6):44-48

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  • 收稿日期:2009-10-11
  • 最后修改日期:2009-12-12
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