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首页 > 过刊浏览>2010年第19卷第5期 >202-204
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粗糙集和贝叶斯网络在软件风险评估中的应用
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曲靖师范学院校级科研项目(2008QN007)


Application of Bayesian Network and Rough Sets in Software Risk Estimation
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    摘要:

    准确的风险评估为项目的顺利进行提供了理论依据，采用贝叶斯网络对软件开发过程的风险进行定量的评估，为了降低无关属性对评估结果的影响，引入了粗糙集理论。

    Abstract:

    The paper proposes a solution to risk estimation and uses Bayesian network and Rough Set to estimate the subjection of prior probability.

    参考文献
    1 Williams RC, Pandelios GJ, Behrens SG. Software Risk Evaluation(SRE) Method Description(Version 2.0).1999.
    2 Rangarajan A, Coughlan J, Yuille AL. A Bayesian Network Frame for Relational Shape Matching.IEEE Computer Society, 2003.
    3 Jensen FV. Bayesian Networks and Decision Graphs. Springer-Verlag, New York, 2001.
    4 Chickering DM. Learning equivalence classes of Bayesian Network Structs. Journal of Machine Learn- ing Research, 2002
    5 张文修,等.基于粗糙集的不确定决策.北京:清华大学出版社, 2005.
    6 张文修,等.粗糙集理论与方法.北京:科学出版社, 2001.
    7 姚全珠,任雪利,丁晓剑.基于贝叶斯网络的计划评审技术.西安理工大学学报, 2006,(22):137－140.
    引证文献
引用本文

任雪利.粗糙集和贝叶斯网络在软件风险评估中的应用.计算机系统应用,2010,19(5):202-204

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  • 收稿日期:2009-09-01
  • 最后修改日期:2009-11-15
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