数据源特性对序列模式挖掘结果的影响
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

辽宁省教育厅科学研究计划(05L338)


Influence of Data Source Features on Sequential Pattern Mining
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    用IBM数据生成工具生成数据考察了客户序列数、平均序列长度、平均事务长度、项目数等数据特性对挖掘结果序列模式个数的影响,得到了单项特性对挖掘结果序列模式个数的影响模型,用以在进行正式挖掘之前,通过数据特性对挖掘结果进行初步判断。

    Abstract:

    The article analyzes the influence of data source features on the number of sequetial parttern, which includes the number of customers, average transctions of sequences, average items of transctions, and number of different items. The model of single features influence is obtained. With the model, a primary jugdement can be got before mining.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王翠青,陈未如,张静.数据源特性对序列模式挖掘结果的影响.计算机系统应用,2010,19(5):191-193

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2009-08-18
  • 最后修改日期:2009-09-11
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号