基于遗传算法的库存仿真及优化
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Simulation and Optimization of Inventory Based on Genetic Algorithm
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    为使成本费用的总和最小,利用仿真优化技术,以某制造企业为例建立了一种随机需求库存模型,并运用改进的遗传算法优化库存模型,得到了库存的优化候选策略。实例表明提出的仿真优化技术是有效可行的,可以为企业提供决策支持。

    Abstract:

    To minimize the cost, by using the simulation and optimization technology, this paper designs a stochastic demand inventory model with a manufacture enterprise as an example. It uses the improved genetic algorithm to optimize inventory model, and then gets the candidate strategy to optimize inventory. Simulation examples show that the proposed optimization technique is feasible and effective, and can provide decision support for enterprises.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘丽娜,古平,杨佳登.基于遗传算法的库存仿真及优化.计算机系统应用,2010,19(4):120-122

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2009-07-12
  • 最后修改日期:2009-09-15
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号