基于人工免疫的中文垃圾短信识别
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

台州广播电视大学课题(08KT-012)


Recognition of Chinese Junk SMS Based on Artificial Immune
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    垃圾短信问题越来越严重,为了识别中文垃圾短信,将人工免疫系统的方法引入中文垃圾短信识别领域。针对中文短信息系统本身的一些特点,提出了适应这些特点的人工免疫算法,并在实验中得到验证。实验结果表明,基于人工免疫的中文垃圾短信识别方法具有较低的错误否定率和错误肯定率。

    Abstract:

    Junk SMS problem is getting worse. To identify Chinese junk SMS, an artificial immune system is introduced to areas of the Chinese junk messages recognition. In light of Chinese SMS characteristics, this paper proposes the artificial immune algorithm, which is verified in experiments. The experimental results show that the Chinese junk SMS method based on artificial immune recognition has a lower false negative rate and false positive rate.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

徐佳,张卫.基于人工免疫的中文垃圾短信识别.计算机系统应用,2010,19(3):166-170

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2009-06-28
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号