基于纹理分析的精确车牌定位算法
作者:
基金项目:

上海市科委重点攻关项目(075115002)


Texture Analysis-Based Vehicle License Plate Location
  • 摘要
  • | |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献 [20]
  • |
  • 引证文献
  • | |
  • 文章评论
    摘要:

    在车牌识别(LPR) 系统的实现过程中,最关键的部分就是车牌图像的提取以及车牌字符图像的分割。介绍了一种基于车牌区域字符的纹理特征和统计规律的车牌定位方法。由于光照、复杂背景等因素都会对车牌定位产生不良影响, 而利用车牌字符纹理丰富的特征寻找车牌区域就可以避开这些不良影响。这种算法不仅排除了光照、复杂背景等因素的影响,而且对于拍摄到车牌的大小、车牌在图像中的位置和倾斜角度没有太多限制。实验证明这种算法具有定位准、适应性强的特点。

    Abstract:

    In the License Plate Recognition (LPR) system, the most critical part is the license plate image extraction and image segmentation license plate characters. In this paper, a license plate location method is proposed based on the license plate region texture features and statistical laws it. This algorithm cannot only rule out the light, complex background and other factors, it is also not limited by the size of license plate capture, license plate in the image of the location and angle.

    参考文献
    引证文献
    网友评论
    网友评论
    分享到微博
    发 布
引用本文

柴晓荣,刘锦高.基于纹理分析的精确车牌定位算法.计算机系统应用,2010,19(2):160-163

复制
相关视频

分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2009-05-13
文章二维码
您是第12500197位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号