一种基于邓氏关联度的图像边缘检测新方法
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云南省教育厅项目(07Y41022)


A New Method Based on Deng Interrelatedness Picture Edge Examination
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    摘要:

    边缘检测主要是对图像的灰度变化进行度量、检测和定位。基于边缘检测的灰色系统理论中的邓氏关联度分析方法对处理非典型规律的图像数据与其它一些方法相比,具有明显的优势。根据邓氏关联度分析方法建立的改进模型,结合仿射变换和最小二乘法直线拟合,一定程度上克服了邓氏关联度分析方法的比例因子影响和位移差,实验证明在检测边缘点的连续性、完整性方面比用邓氏关联度模型检测的边缘有一定的改进。

    Abstract:

    The edge examination is mainly carried on the measure, examination and the localization to image gradation change. Deng interrelatedness analysis method based on marginal check's grey system is obviously superior to other methods. The improvement model based on Deng interrelatedness analysis method, unifies the affine transformation and the least squares method fitting a straight line. To a certain extent, it has overcome proportionality factor influence and the displacement difference of the Deng interrelatedness analysis method. The experiment proves that in the examination peripheral point's continuity, the complete aspect has certain improvement compared to the Deng interrelatedness model examination.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

高永丽,薛文格.一种基于邓氏关联度的图像边缘检测新方法.计算机系统应用,2010,19(2):50-52

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  • 收稿日期:2009-06-01
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