基于YCbCr肤色模型和SNOW分类器的人脸检测
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

辽宁省教育基金(2008D028)


Face Detection Based on YCbcr Skin Color Model and SNOW Classifier
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    人脸检测是人脸识别的首要步骤,在人脸识别领域有重要的应用价值。基于YCbCr彩色空间,提出一种RGB彩色图像的人脸检测方法。该方法利用YCbCr肤色模型进行肤色分割,得到类肤色区域作为侯选人脸区域;结合split up Sparse Network Of Winnows (SNOW)分类器准确定位人脸的位置。应用matlab编程技术对多组图像进行实验,结果表明,该方法适用于复杂条件下的人脸检测,并且不受人脸表情的限制,对于多人脸检测同样适用。

    Abstract:

    Face detection, the first step of face recognition, is significant to application. A novel method for face detection in color images is presented by using YCbCr color space. The skin color segmentation is carried out and this skin-lile region is used to be candidate face. Sparse Network Of Winnows(SNOW)classifier is used to detect face region precisely. With Matlab Programming used in the experiment, the results show that the face detection method, which isn’t limited by expression, is suitable in comples background and in detecting many faces.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

苑岩岩,惠晓威.基于YCbCr肤色模型和SNOW分类器的人脸检测.计算机系统应用,2010,19(1):157-160

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2009-05-04
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号