Perceptron-Based 分支预测SimpleScalar中的实现
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Realization of Perceptron-Based Branch Predictors in SimpleScalar
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    摘要:

    SimpleScalar是目前国际上常用的一种超标量处理器的性能模拟器。首先分析了SimpleScalar模拟器的内部体系结构,并在此基础上深入剖析了其分支预测部件的实现机制。针对SimpleScalar模拟器分支预测部件只支持基于计数器预测器的局限性,通过深入研究Perceptron-based 分支预测器的实现机制,提出并设计了如何在SimpleScalar模拟器中实现Perceptron-based 分支预测器的方案。对超标量处理器的性能模拟和研究有着实际的意义。

    Abstract:

    SimpleScalar is a superscalar processor monitor which is used widely in performance analysis. This paper first analyzes the internal architecture of SimpleScalar, and on this basis, in-depth analyzes the mechanism to achieve branch prediction. Through an in-depth study of Perceptron-based branch predictor imple- mentation mechanism, it proposes a design to let SimpleScalar support Perceptron-based branch predictor. And this has practical significance for superscalar processor performance modeling and research.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

叶新栋,唐志强,涂时亮. Perceptron-Based 分支预测SimpleScalar中的实现.计算机系统应用,2010,19(1):51-54

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  • 收稿日期:2009-04-06
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