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数据挖掘在铁路客流分析预测中的应用①
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Application of Data Mining in the Analysis and Forecasting of Railway Passenger Flow
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    应用数据仓库和数据挖掘技术，以铁路客票发售和预订系统为研究主体，将有效的数据挖掘技术应用于铁路客流分析，采用神经网络思想，建立了一个基于BP神经网络模型的客流分析预测模型，为客运部门合理安排运能、科学组织管理提供了准确的决策信息和先进的预测手段。

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引用本文

郑丹,王耀.数据挖掘在铁路客流分析预测中的应用①.计算机系统应用,2009,18(11):169-171

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  • 收稿日期:2009-02-07
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