随着卫星跟踪技术在鸟类迁徙研究中的逐渐应用，传统的通过手工数据分析得到鸟类迁徙规律的方法已无法适应大规模迁徙数据分析的趋势。将数据挖掘算法应用到鸟类卫星跟踪数据的分析处理中，根据鸟类迁徙的特点，提出基于层次聚类的DBSCAN算法，并应用到青海湖鸟类迁徙数据分析中，得到鸟类迁徙过程中的栖息地信息，最后以此为基础设计和实现了面向青海湖鸟类迁徙的数据挖掘系统。通过这套数据挖掘系统，分析和研究候鸟的迁徙路线和途经地，不但对保护候鸟资源有重要的价值，同时对预防鸟类携带疾病的传播提供科学依据。