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首页 > 过刊浏览>2009年第18卷第10期 >175-178
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一种面向混合攻击的网络异常检测方法①
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国家自然科学基金(60773013)；湖南省自然科学基金(07JJ5078)


Network-Based Anomaly Detection Approach to Mixed Attacks
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    考虑网络攻击的多样性，改进了异常检测中的特征提取及特征处理方法。该方法提取数据包的头部和应用层的数据，并将离散型和连续型特征分开进行处理。离散型特征采用基于时间的统计模型，连续型特征采用参数估计方法。实验采用1999 DARPA数据集，结果表明在保持低虚警率的情况下提高了多种攻击的综合检测率。

    参考文献
    1 蔡龙征,余胜生,周敬利.一种非纯净训练数据异常入侵检测方法.小型微型计算机系统, 2006,27(3):437－441. 2 Roesch M. Snort-Lightweight Intrusion Detection for Networks．Proc of LISA 99, 1999. 3 Mahoney M，Chan PK. PHAD：Packet Header Anomaly Detection for Identifying Hostile Network Traffic.Florida Tech. Technica1 Report 2001-04，http:// cs. fit.edu/~tr/ 4 SPADE, Silicon Defense, http://www.silicondefense. com/software/spice/ 5 Debra A, Lunt TF, et al. Detecting unusua1 program behavior using the statistical component of the Next-generation Intrusion Detection Expert System (NIDES).Computer Science Laboratory SRI-CSL95- 06, May 1995. http://www.sdl.sri.com/papers/5/s/5sri/ 5sri.pdf 6 Wang K，Stolfo S．Anomalous payload-based network intrusion detection．In Recent Advances in Intrusion Detection，RAID 2004，September 2004:203－222. 7 Thorat SA, Khandelwal AK, Bezawada Bruhadeshwar, et al.Payload Content based Network Anomaly Detection. Applications of Digital Informa- tion and Web Technologies, 2008. ICADIWT 2008，First International Conference, 2008, 4－6 Aug:127－132. 8 Mahoney MV. Network traffic anomaly detection based on packet bytes. ACMSAC, 2003,1(13):21－38.
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引用本文

刘卫国,邹美群.一种面向混合攻击的网络异常检测方法①.计算机系统应用,2009,18(10):175-178

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  • 收稿日期:2009-01-19
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