模糊需求车辆路径问题的模型与算法
作者:
基金项目:

国家自然科学基金(70671108);湖南省教育厅科学研究(08C470);湖南省科技厅基础研究(08YBB198,2008FJ314)


Model and Algorithms for the Vehicle Routing Problem with Fuzzy Demand
  • 摘要
  • | |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献 [1]
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • | |
  • 文章评论
    摘要:

    建立了具有模糊特征的模糊车辆路径问题的数学模型,提出了求解该模型的一种基于模糊模拟的新禁忌搜索算法。这种模型与算法,将传统确定性车辆路径问题扩展为具有模糊特征的模糊车辆路径问题。通过先聚类后排序的方法,将问题分解成一个指派问题和一个TSP问题。在聚类过程中,既考虑到了车辆容量和决策者的偏好,又充分利用了已知的需求信息。实验表明,这种模型与算法是解决物流配送中模糊需求车辆路径问题的一个较好方案。

    参考文献
    1 符卓.开放式车辆路径问题及其应用研究[博士学位论文] .长沙:中南大学, 2003. 2 Laorteg, Mercureh,Noberty.An exact algorithm for the asymmetrical capacitated vehicle routing problem. Networks, 1986,16(2):33-46. 3 Mingozzia C, Tothp.Exact algorithms for the vehicle routing problem based on spanning the shortest path relaxation. Mathematical programming, 1981,20(1): 255-282. 4 Gillett B,Miller L.A heuristic algorithms for the vehicle routing dispatch problem. Operational Reserarch, 1974,22(22):340-349. 5 张建勇,李军.模糊车辆路径问题的一种混合遗传算法.管理工程学报, 2005,19(2):23-26. 6 甘勤涛,阳平华,童钟灵.模糊需求车辆路径问题的禁忌搜索算法研究.长春理工大学学报,2006,29(1):84-85.
    相似文献
引用本文

谢小良,符卓,杨芳.模糊需求车辆路径问题的模型与算法.计算机系统应用,2009,18(10):65-68

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:1731
  • 下载次数: 4109
  • HTML阅读次数: 0
  • 引用次数: 0
历史
  • 收稿日期:2009-03-01
文章二维码
您是第11281291位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号