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一种自适应信息素改进蚁群算法①
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Adaptive Ant Colony Algorithm Based on Pheromone
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    针对基本蚁群算法容易导致早熟、停滞现象，改变其信息素释放策略，提出自适应信息素改进蚁群算法，使得信息素的更新采用了一种新的面向数据的传递方式。改进后的算法在收敛速度和解的多样性之间取得良好的平衡。通过解TSP实例试验结果表明，其比基本蚁群算法具有更好的搜索能力，且其误差率可以保持较低的水平。

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引用本文

周燕霞.一种自适应信息素改进蚁群算法①.计算机系统应用,2009,18(10):57-60

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  • 收稿日期:2009-02-19
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