传统的椭圆Hough变换存在运算速度慢，计算量大，占用储存空间大等缺点。针对尿沉渣镜检图像，首先对利用圆环Hough变换对全图中的红细胞进行粗定位，之后针对每个可能存在红细胞的小区域，利用一个改进的随机椭圆Hough变换对图像中的红细胞进行定位识别。该方法由于采用了低维Hough参数空间且合理减少了随机椭圆Hough变换中的采样次数，从而同时降低了算法的时间与空间开销，同时还具有良好的抗噪能力，提高了检测准确率。在真实图像上的实验结果证明了以上结论。