利用量子遗传算法改进BP 学习算法

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2025年4月15日 6:17 星期二

首页 > 过刊浏览>2009年第18卷第5期 >53-55

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利用量子遗传算法改进BP 学习算法
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        
                    
作者:
                        闵泉闵泉
南昌航空大学 计算机学院 江西 南昌 330063
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叶水生叶水生
南昌航空大学 计算机学院 江西 南昌 330063
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郭荣传郭荣传
南昌航空大学 计算机学院 江西 南昌 330063
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石海霞石海霞
南昌航空大学 计算机学院 江西 南昌 330063
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作者单位:
作者简介:
通讯作者:
中图分类号:
基金项目:江西省自然科学基金项目(0511072)

Using Quantum Genetic Algorithm to Improve BP Learning Algorithm

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摘要:

针对BP 算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点，根据量子遗传算法具有全局寻优的特点，本文提出了一种新的训练神经网络的混合算法－QGA-BP 算法；通过算法比较和实例结果分析，表明该算法加快了收敛速度、提高了收敛速度。

关键词:量子遗传算法遗传算法 BP 网络神经网络 QGA-BP 网络

引用本文

闵泉,叶水生,郭荣传,石海霞.利用量子遗传算法改进BP 学习算法.计算机系统应用,2009,18(5):53-55

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收稿日期:2008-10-21
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