提出一种基于拉伸函数的指纹图像增强算法，通过Otsu方法生成阈值将指纹图像灰度大致分割为两个部分，调整拉伸变换函数E值可控制两部分灰度分布范围的宽窄程度，利用该函数可对输入的指纹图像增强对比度，突出图像层次感，使脊线与谷线更清晰，且在变换过程中保留了指纹图像信息，从而为下一步指纹特征值提取的准确性和可靠性夯实基础。此算法处理效果明显优于直方图均衡化算法，而且计算量小、处理速度快、步骤简单,可用于指纹图像快速处理的场合。而且通过改变单一参量就可以控制图像的输出，在生物识别应用中为用户提供了调控与选择手段。