近几年来由于数据流应用的大量涌现，基于数据流的数据挖掘算法已成为重要的研究课题，而现有的数据流聚类算法Clustream算法存在效率低，对大数据集适应性差等严重不足，本文提出了一种基于Hash函数抽样的数据流聚类算法。算法采用等时间跨度滑动窗口的思想，对每个窗口内的数据首先用Hash函数进行抽样，抽样后的数据先保存在存储池中，然后分析样本数据的变化情况，再利用PAM算法得到最终的聚类结果。从对真实数据集的实验结果上来看，算法具有良好的可行性和有效性，且在大规模数据处理的情况下，效率远高于Clustream