基于自然语言语义的数据库目标检索研究
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国家863高技术研究发展计划资助项目(2006AA01Z187,2007AA040605)

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    人们难以用在数据库中通常采用的SQL或者内容匹配等形式化查询语言准确、快捷表达其检索要求。虽然基于人类自然语言的数据库信息检索,无需用户具备任何基础培训和应用经验,但传统的基于语法分析的自然语言处理技术过于复杂,其实用性受到了很大的限制。本文利用贝叶斯网络在处理不确定性问题上的优势,提出一种基于扩展贝叶斯网的数据库目标检索模型来处理人类自然语言查询的模糊性、自由性,能有效并较准确地获得数据库中PDM管理的目标数据对象。

    Abstract:

    国家863高技术研究发展计划资助项目(2006AA01Z187,2007AA040605)

    参考文献
    1 刘开瑛,郭丙炎.自然语言理解.北京:科学出版社,1991.2 孟小峰,王珊.数据库自然语言查询系统Nchiql中语 义依存树向SQL的转换.中文信息学报, 2001,15(5):40-45. 3 张连蓬,刘国林,江涛,李云岭,季民.受限自然语言查询在GIS中的应用.测绘学院学报, 2002,19(4):283-285. 4 Calado P, Silva AS, Laender AHF, Ribeiro-Neto B, Vieira RC. A Bayesian network approach to searching web database through keyword-based queries. Information Processing and Management, 2004, 40(5): 773-790. 5 Kyoung-Min K, Jin-Hyuk H, Sung-Bae C. A semantic Bayesian network approach to retrieving information with intelligent conversational agents. Information Processing & Management, 2007, 43(1): 225-236. 6 Ribeiro-Neto B, Muntz R. A belief network model for IR. In: Proceedings of the 19th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval, New York: ACM Press, 1996. 253-260.
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张金,涂俊翔,陈卓宁,严晓光.基于自然语言语义的数据库目标检索研究.计算机系统应用,2009,18(2):57-60

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