基于神经网络的多等级报警系统
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国家973计划项目(2007CB311203);国家自然科学基金项目(60672112)

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    设计了一种基于神经网络的多等级报警系统。系统采用了多个传感器与布尔神经网络算法的结合,通过汉明距离扩展化简布尔BP神经网络使其便于硬件实现。神经网络和多等级报警的应用降低了系统的误报率和漏报率,而且系统与网络结合提高了应对多种环境的检测能力。实际测试表明了系统性能稳定,易于实现。

    Abstract:

    国家973计划项目(2007CB311203);国家自然科学基金项目(60672112)

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引用本文

王建平,范科峰,张素兵,莫玮.基于神经网络的多等级报警系统.计算机系统应用,2009,18(2):1-4

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