国家自然科学基金项目:(60773197);浙江省自然科学基金:(Y107750)
本文针对人们对推荐系统的精确性和实时性要求的不断提高的情况,在已有用户聚类方法上进行了优化,提出将聚类标准由实际评分值转换为用户对项目真实兴趣度,提高聚类的精确性,根据用户兴趣相似的特征改进计算用户相似性的方法。
张海荣,朱信忠,赵建民,徐慧英.一种优化的基于用户聚类的过滤推荐策略.计算机系统应用,2008,17(11):95-97
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