原始的主动形状模型 (Active Shape Model, ASM)在很多方面得到了广泛的应用，如特征点定位，轮廓提取等。但是，原始ASM算法只采用灰度信息进行局部特征匹配，需要的训练样本多，存在精度不够高，鲁棒性不强的缺点。本文提出了一种融入彩色梯度特征的方法来改进原始ASM算法，并在IMM人脸库上进行对比实验，实验结果表明改进的算法性能比原始ASM算法有很大的提高。