蚁群算法在求解 TSP问题上与遗传算法的对比研究
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家重大基础研究 (973) 项目 (2004CB318103);江西省教育厅科学技术研究项目,演化自适应智能天线的研究与开发(第一),江西省教育厅,2006-2007,1万元,项目编号:赣教技字[2007]205号


A Comparison Study of GA and ACA on TSP
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    蚁群算法(ACA)与遗传算法(GA)都属于仿生型优化算法,是解决组合优化问题的强有力工具,并都分别成功应用于旅行商问题(TSP)问题中。本文通过实验验证了两种算法在解决TSP问题上各自的优缺点 ,并给出了未来的进一步研究方向 。

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

康岚兰,李康顺.蚁群算法在求解 TSP问题上与遗传算法的对比研究.计算机系统应用,2008,17(10):60-63

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号