一种改进的区分矩阵属性约简算法

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一种改进的区分矩阵属性约简算法
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基金项目:太原理工大学211青年资金资助项目（100231-10991);山西省高科技资助项目（101049）

An Improved Algorithm for Attribute Reduction of Discernibility Matrix

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属性约简是粗糙集理论研究的关键问题之一。文章以属性在区分矩阵中出现的频率作为启发，对HORAFA算法做了一些改进。提出了HORAFA-AFVDM(HORAFA base on Attribute frequency value of discernibility matrix)算法。它是以核为基础，加入属性重要性最大的属性，直到不能再加。为了能找到信息系统的最优约简，在此基础上加了一个反向消除过程，直到不能再删为止。最后在MATLAB环境下进行了实验，通过比较改进前后两种算法，表明HORAFA-AFVDM

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李智玲,胡彧.一种改进的区分矩阵属性约简算法.计算机系统应用,2008,17(10):51-55

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