检测数据集中的孤立点经常需要用户设置一些参数，当用户没有相应的经验时，孤立点检测或者困难或者不完全。本文提出一种无需参数设置，自动查找最可能的孤立点的检测方法。主要贡献包括：提出的一种聚类评价函数和自寻优层次聚类算法，该算法首先产生聚类树，然后通过评价函数，从聚类树上选择最优聚类结果；提出一个孤立类的检测算法，从聚类结果中寻找孤立类，孤立类中的数据就是检测出的孤立点。实验证明了新方法的有效性。