今天的电信行业面临着如何更好的理解客户信息将其转变为有用的知识，如何维护客户关系和发展有价值客户并提供个性化的服务的难题。数据挖掘能从大量客户数据中发现潜在和有价值的知识，这无容质疑的为电信营销提供的极大的支持。进行客户分群分析的目标是通过综合客户消费行为，帐单行为以及人口统计信息（主要是客户行业）等因素，按照价值和行为两个维度进行战略分群，对客户进行细分。为了重点研究客户分群分析在电信营销中的应用；另外也针对基于数据挖掘模型的应用给出了一些市场战略和个性化营销方法。