随着Web服务的发展，如何从大量Web服务中选择出合适的服务已经成为一项挑战，传统的UDDI的服务发现机制已经不能满足用户的需求。本文关注于如何从一系列基本符合用户功能需求的服务中选择出用户最满意的服务。提出了一种逐步的Web服务选择算法，用户将Web服务非功能属性分类并给出目标达成度，通过计算Web服务属性与目标服务属性之间的欧氏距离对Web服务进行排序，算法允许用户动态调整属性分类和目标向量。文中给出了该算法的描述。