网络环境下的自主学习模式存在学习者所修的课程杂乱无章、没有明显的专业信息、学习盲目等诸多问题，人为地对自主学习行为进行指导和规范并不现实。利用面向属性归纳的决策树 C4.5 算法对自主学习信息进行分析，事先预测出自主学习者的专业取向，不仅能够帮助自主学习者有效地学习，而且能够实现网络教育中对自主学习者的有效管理，为学位决策提供可靠的依据。