基于双提升小波变换的医学图像感兴趣区编码
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中南民族大学自然科学基金(NO.YZY05004)


Medical Region of Interest Image Coding Based on Two Different Lifting Wavelet Transform
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    基于提升小波变换的感兴趣区域编码技术是静态图像压缩标准JPEG2000支持的一种非常重要的功能,本文提出了一种对医学图像病灶(感兴趣)区域采用5/3提升小波变换,对图像背景(非感兴趣)区域采用9/7提升小波变换的方法,该方法与传统JPEG2000采用单一提升小波变换对医学进行压缩后的效果相比较,具有更高的压缩性能。

    参考文献
    1 Majid Rabbani, Rajan Joshi. An overview of the JPEG2000 still image compression standard[J], Signal Processing: Image Communication 17(2002): 3-48. 2 ISO/IEC FCD15444-1, JPEG2000 Image Coding System, March 2000. 3 Atsumi, E.; Farvardin, N. Lossy/lossless region-of-interest image coding based on set partitioning in hierarchical trees[C], Image Processing, 1998. ICIP 98. Proceedings. Volume 1,4-7 Oct. 1998 Page(s). 4 Fukuma, S., Ikuta, S., et al. An ROI image coding based on switching wavelet transform[C], Circuits and Systems, 2003. ISCAS '03. Proceedings of the 2003 International Symposium on, Volume 2, 25-28 May 2003 Page(s):II-420 - II-423 vol.2. 5 Yang, H.; Long, M.; Tai, H.-M. Region-of-interest image coding based on EBCOT[J], Vision, Image and Signal Processing, IEE Proceedings, Volume 152, Issue 5, 7 Oct. 2005 Page(s):590 - 596Reference 3.
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引用本文

陈军波,王芳.基于双提升小波变换的医学图像感兴趣区编码.计算机系统应用,2008,17(2):40-43

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