微信公众号

网站二维码

首页 > 过刊浏览>2007年第16卷第11期 >104-108
PDF HTML阅读 XML下载 导出引用 引用提醒
改进遗传算法在入侵检测系统中的应用
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Intrusion Detection System Based On Improved Genetic Algorithm
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
    • |
  • 图/表
    • |
  • 访问统计
    • |
  • 参考文献
    • |
  • 相似文献
    • |
  • 引证文献
    • |
  • 资源附件
    • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对现有入侵检测系统的不足,对遗传算法应用于入侵检测系统进行了研究,提出了一种基于改进遗传算法的异常检测算法.本文详细讨论了适应度函数的构造过程,并对种群的确定、选择算子、变异算子进行了改进.实验证明,改进后的遗传算法应用到入侵检测系统中,能有效的提高检测准确性.

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

许素霞,傅秀芬,宋晓宇,朱朝晖.改进遗传算法在入侵检测系统中的应用.计算机系统应用,2007,16(11):104-108

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码
友情链接:中国科学院软件研究所中国计算机学会中国科学院国家自然科学基金委员会软件学报
您是第位访问者
版权所有：中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址：北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码：100190
电话：010-62661041 传真： Email：csa (a) iscas.ac.cn
技术支持：北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号