选票图像快速倾斜检测方法

微信公众号

网站二维码

首页 > 过刊浏览>2007年第16卷第11期 >45-49

选票图像快速倾斜检测方法
DOI:
                        
                    
作者:
                        
                        
                    
作者单位:
作者简介:
通讯作者:
中图分类号:
基金项目:浙江省自然科学基金资助项目(Y106602),浙江省科技计划资助项目(2005C31010)

Skew detection method for tradition ballot image based on line slope

Author:

Affiliation:

Fund Project:

摘要

图/表

访问统计

参考文献

相似文献

引证文献

资源附件

文章评论

摘要:

倾斜检测和校正是图像预处理过程中的重要环节,针对传统纸质选票扫描中的图像倾斜问题,提出一种基于直线斜率的倾斜检测方法.该方法以表格的边缘点为特征点,为每个特征点建立相应的局部斜率特征集,最终形成一个以局部斜率特征集为集合元素的整体斜率特征集.通过先局部后全局的两轮筛选,得出整体斜率特征集内具有全局最大投票数的斜率,从而计算出选票图像的倾斜角度.通过与Hough算法比较,该方法具有速度快,准确性高,鲁棒性强等特点.

Abstract:

参考文献

相似文献

引证文献

引用本文

刘海萍,肖刚,陈久军,高飞,周鸿斌.选票图像快速倾斜检测方法.计算机系统应用,2007,16(11):45-49

复制

文章指标

点击次数:
下载次数:
HTML阅读次数:
引用次数:

历史

收稿日期:
最后修改日期:
录用日期:
在线发布日期:
出版日期:

微信公众号

网站二维码

引用本文

分享

文章指标

历史

文章二维码