改进的关联规则算法及其应用

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2025年4月5日 3:18 星期六

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改进的关联规则算法及其应用
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        
                    
作者:
                        张毅驰张毅驰
苏州大学 文正学院 江苏 苏州 215104
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朱巧明朱巧明
苏州大学 计算机科学与技术学院 江苏 苏州 215006
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作者单位:
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中图分类号:
基金项目:高等职业教育中软件工程实用人才培养新模式的研究与实践,省十一五规划课题(XJK06CZC070)

Improved Association Rule Algorithm and Its Application

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本文根据数据挖掘中关联规则的性质以及高校成绩管理数据库的自身特点,在经典关联规则算法Apriori算法的基础上提出了一种改进的算法A++算法,并利用该算法对学生成绩管理数据库进行了关联规则挖掘,得到了隐含在数据库中的有用信息.

关键词:数据挖掘关联规则 Apriori算法 A++算法成绩管理数据库

参考文献

1 唐常杰、杨富华、杨璐,数据采掘的基本方法及其与专家系统的差异[J],计算机应用,1999,19(3):17 -20. 2 Agrawal R,Imielinski T,Swami A.Mining association rules between sets of items in large databases[C].Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data.New York ACM,1993:207-216. 3 Agrawal R,SriKant R.Fast algorithms for mining association rules[C].Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Database.[s.l.]:Morgan Kaufman Pub Inc,1994:487 -499. 4 Park J S,Chen M S,Yu P S.An effective hashbased algorithm for mining association rules[C].Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data.New York ACM,1995:175 -186. 5 Park J S,Chen M S,Yu P S.Efficient parallel data mining of association rules[C].Proceedings of the 4th International Conference on Information and Knowledge Management New York ACM.1995:31-36. 6 Savasere A,Omiecinski E,Navathe S.An efficient algorithm for mining association rules in large databases[C].Proceedings of the 21st International Conference on Very Large Database.New York ACM,1995:432 -443. 7 Toivonen H.Sampling large databases for association rules[C].Proceedings of the 22nd International Conference on Very Large Database.Bombay,India[s.n.],1996:134 -145. 8 Brin S,Motwani R,Ullman J D,etc.Dynamic Itemset Counting and Implication Rules for Market Basked Data[C].Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data.New York ACM,1997:255 -264. 9 惠晓滨、张凤鸣、虞健飞,一种基于栈变换的高效关联规则算法[J],计算机研究与发展,2003,40(2):330-335. 10 曾万聃、周绪波、戴勃、常桂然、李春平,关联规则挖掘的矩阵算法[J],计算机工程,2006,32(02):45-47. 11 彭仪普、熊拥军,关联规则挖掘AprioriTid算法优化研究[J],计算机工程,2006,32(05):55-57. 12 周艳山,数据挖掘中关联规则算法的研究及应用[D],硕士,哈尔滨理工大学,2005.3:28.

引用本文

张毅驰,朱巧明.改进的关联规则算法及其应用.计算机系统应用,2007,16(10):80-84

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