基于Hough变换的PDF417条码图像倾斜矫正
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Skew angle detection and correction of PDF417 barcode image based on Hough transform
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    在对PDF417条码图像扫描输入的过程中,条码图像不可避免地发生倾斜,因此必需先对图像进行倾斜矫正,才能实现条码的准确识别.Hough变换具有抗噪声能力强的特点,是一种检测图像倾斜角度的重要方法.为了克服Hough变换计算量大的缺点,先通过行差运算提取图像水平边缘,然后只对提取的边缘进行两级Hough变换,实现倾斜角度的检测.本文采用基于直线拟合的方法实现倾斜图像的矫正.与传统的Hough变换以及其它的倾斜图像矫正方法相比,本文实现了准确性与快速性的很好结合.

    参考文献
    1 Pavlidis T.A new paper/computer interface:two-dimensional symbologies[J].IEEE Computer Maganize,2000,2:145-151. 2 窦勤颖、姚青,条码技术的发展及其应用[J],计算机工程与科学,2003,25(5):50-52. 3 章毓晋,图像工程(中册)图像分析[M],清华大学出版社,2005. 4 李政、杨扬、颉斌等,一种基于Hough变换的文档图像倾斜纠正方法[J],计算机应用,2005,25(3):583-585. 5 Jiann-Yeou Rau,Liang-Chien Chen.Fast Straight Lines Detection Using HoughTransform with Principal Axis Analysis[J],航测及遥测学刊,2003,8(1):15-34. 6 张玲、胡东红、孔华锋等,二维条码码图结构特性分析[J],湖北大学学报(自然科学版),2004,26(3):226-231. 7 杨淑莹,VC++图像处理程序设计[M],清华大学出版社,2005.
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周利华,刘志.基于Hough变换的PDF417条码图像倾斜矫正.计算机系统应用,2007,16(9):110-113

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