改进算法的BP神经网络水质评价模型

微信公众号

网站二维码

首页 > 过刊浏览>2007年第16卷第9期 >46-50

改进算法的BP神经网络水质评价模型
DOI:
                        
                    
作者:
                        
                        
                    
作者单位:
作者简介:
通讯作者:
中图分类号:
基金项目:

An improved BP neural networks model on water quality evaluation

Author:

Affiliation:

Fund Project:

摘要

图/表

访问统计

参考文献

相似文献

引证文献

资源附件

文章评论

摘要:

在分析BP神经网络算法的基础上,提出了水环境质量评价的改进BP神经网络模型,并编制了相应的程序.将模型运用于流域水质综合评价中,结果表明改进的BP神经网络模型通过变步长法和加入动量项的方法不仅可以减少训练的次数,避免网络训练陷入平坦区,还可以提高网络的精度,减小全局误差.相应所开发的评价系统简单易用,具有广泛的应用前景.

Abstract:

参考文献

相似文献

引证文献

引用本文

蒋佰权,王万森,温香彩.改进算法的BP神经网络水质评价模型.计算机系统应用,2007,16(9):46-50

复制

文章指标

点击次数:
下载次数:
HTML阅读次数:
引用次数:

历史

收稿日期:
最后修改日期:
录用日期:
在线发布日期:
出版日期:

微信公众号

网站二维码

引用本文

分享

文章指标

历史

文章二维码