AIPUB归智期刊联盟
微信公众号
网站二维码
改进算法的BP神经网络水质评价模型
- 摘要 | |
- 访问统计 |
- 参考文献 [1] |
- 相似文献 [20] |
- 引证文献 | |
- 文章评论
摘要:
在分析BP神经网络算法的基础上,提出了水环境质量评价的改进BP神经网络模型,并编制了相应的程序.将模型运用于流域水质综合评价中,结果表明改进的BP神经网络模型通过变步长法和加入动量项的方法不仅可以减少训练的次数,避免网络训练陷入平坦区,还可以提高网络的精度,减小全局误差.相应所开发的评价系统简单易用,具有广泛的应用前景.
您是第11434559位访问者
版权所有：中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址：北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码：100190
电话：010-62661041 传真： Email：csa (a) iscas.ac.cn
技术支持：北京勤云科技发展有限公司
版权所有：中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址：北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码：100190
电话：010-62661041 传真： Email：csa (a) iscas.ac.cn
技术支持：北京勤云科技发展有限公司
