基于径向基函数神经网络的污水生物处理模拟

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基于径向基函数神经网络的污水生物处理模拟
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Simulation of Biological Wastewater Treatment Based on Radial Basis Function Neural Network

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针对复杂的非线性污水生物处理过程,开发了径向基函数的人工神经网络模型,并用实测污水厂进、出水数据进行模拟.采用最近邻聚类学习算法确定径向基函数的宽度、聚类中心和权值.其中神经网络的输入为进水水质和控制参数等5个影响因子,网络输出为COD或TN.结果表明,用径向基函数神经网络模拟污水生物处理拟合性好,出水COD和TN达到预期的模拟精度.

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刘俊萍,严敏,胡坚,王亚宜.基于径向基函数神经网络的污水生物处理模拟.计算机系统应用,2006,15(12):51-53

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