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基于遗传算法的BP神经网络在油田措施规划预测中的应用
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摘要:
如何有效地确定神经网络的结构和参数,一直是神经网络研究中的一个难点.遗传算法是一种基于自然选择和生物遗传机理的全局搜索算法,本文提出了一种改进的遗传算法来优化BP神经网络,并将其应用于油田措施规划预测模型中.结果表明,该方法具有收敛速度快和预测精度高的特点.
关键词:BP神经网络 措施规划 遗传算法
引用本文
龚安,王霞,姜焕军.基于遗传算法的BP神经网络在油田措施规划预测中的应用.计算机系统应用,2006,15(11):21-24
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