基于遗传算法的BP神经网络在油田措施规划预测中的应用

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2025年4月8日 6:29 星期二

首页 > 过刊浏览>2006年第15卷第11期 >21-24

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基于遗传算法的BP神经网络在油田措施规划预测中的应用
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        
                    
作者:
                        龚安龚安
中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 257061
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王霞王霞
中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 257061
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姜焕军姜焕军
泰山学院信息科学技术系 山东 泰安 271000
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Application of BP Neutral Network Based On Genetic Algorithm in Oil Field Measure Program

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摘要:

如何有效地确定神经网络的结构和参数,一直是神经网络研究中的一个难点.遗传算法是一种基于自然选择和生物遗传机理的全局搜索算法,本文提出了一种改进的遗传算法来优化BP神经网络,并将其应用于油田措施规划预测模型中.结果表明,该方法具有收敛速度快和预测精度高的特点.

关键词:BP神经网络措施规划遗传算法

引用本文

龚安,王霞,姜焕军.基于遗传算法的BP神经网络在油田措施规划预测中的应用.计算机系统应用,2006,15(11):21-24

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