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首页 > 过刊浏览>2006年第15卷第9期 >35-38
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基于客户行为序列的推荐算法
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Recommendation Algorithm Based on Customer Behavior Locus
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    客户的兴趣是不断变化的.但是,目前所广泛应用在推荐系统中的协同过滤算法却是静态的,它只是单纯整合客户的历史数据,并未考虑客户的兴趣变化情况,这必然会导致对高信息量客户的低推荐性能.文中将客户的兴趣度变化考虑在内,提出了一种基于客户行为序列的算法,可以在一定程度上提高针对高信息量客户推荐的性能.

    Abstract:

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引用本文

王卫平,刘颖.基于客户行为序列的推荐算法.计算机系统应用,2006,15(9):35-38

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