综合颜色及空间特征的图象检索方法
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    针对目前的CBIR,没能有效地结合图象中对象空间信息的问题,提出了一种新的图象分割方法,该方法以线性加权方式融合颜色、纹理特征采用区域增长法对图象进行分割,避免了传统的由于单独采用颜色或纹理特征分割图象而产生的欠分割或过分割问题.根据分割区域的灰度、形状、位置等特征计算图象间的相似度,提出采用图象的灰度特征代替彩色信息以提高查询速度.

    参考文献
    1 M Stricker, A Dimai. Color indexing with weak spatial constraints[C]. in: ISST/SPIE Conferenece on Storage and Retrieval for Image and Video Databases Ⅳ, San Jose, CA,1996 ; 2670: 29~40. 2 章毓晋,图象工程(上册)[M],清华大学出版社,1999. 3 樊昀、王润生,面向内容检索的彩色图像分割,[J]计算机研究与发展,2002.3. 4 樊昀,基于内容图象检索的一些关键技术研究国防科学技术大学工学博士学位论文. 5 朱学芳,多媒体信息处理与检索技术[M],电子工业出版社,2002. 6 王涛、胡事民、孙家广,基于颜色-空间特征的图象检索,[J]软件学报,2002,13(10):2031-06. 7 Leu, J. G. Computing a shape moments from its boundary. [J] Pattern Recognition, 1991,24 (10);949~957. 8 刘芳、王涛、周登文,基于颜色-空间二维直方图的图象检索,[J]计算机工程与应用,2002,(12):85.
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王艳娟,孙劲光,张志艳,崔彩峰.综合颜色及空间特征的图象检索方法.计算机系统应用,2004,13(10):57-59

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