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Received:September 28, 2009 Revised:November 08, 2009
Received:September 28, 2009 Revised:November 08, 2009
中文摘要: 介绍了相关文献对粒子群优化算法种群规模的建议，分析了种群规模与问题维度、搜索速度、精度及稳定性之间的关系，提出了一种选择种群规模的更精确的方法。选用了2个经典测试函数分别在维度为20、60、100和200的情况下，对20、40、60、80共4种不同的种群规模进行了函数优化实验。对实验结果进行了分析，给出了种群规模的一个一般性的建议，并且提出了一种基于实验的，利用种群规模与精度、时间关系图来选择种群规模的方法。
Abstract:This paper gives advice on population size selection from literatures and analyzes the relations between population size, dimension, precision and stability. It proposes a method of population size selection. Two benchmark functions are employed to perform function optimization with different dimensions: 20, 60, 100 and 200. For each dimension, population size is set to 20, 40, 60 and 80. This paper analyzes the results and proposes a general population size. Furthermore, an approach based on experiments is proposed for population size selection. With the approach, a relation graph of population size, time and precision can be used to determine the optimum population size.
keywords: PSO population size dimension function optimization
文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:湖南省教育厅科研基金(09C921)
| Author Name | Affiliation |
| ZHANG Wen-Fen | 湘南学院 计算机系 湖南 郴州 423000 |
| WANG Gang | 湘南学院 计算机系 湖南 郴州 423000 |
| ZHU Zhao-Hui | 广州杰赛通信规划设计院 广东 广州 510310 |
| XIAO Juan | 湘南学院 计算机系 湖南 郴州 423000 |
| Author Name | Affiliation |
| ZHANG Wen-Fen | 湘南学院 计算机系 湖南 郴州 423000 |
| WANG Gang | 湘南学院 计算机系 湖南 郴州 423000 |
| ZHU Zhao-Hui | 广州杰赛通信规划设计院 广东 广州 510310 |
| XIAO Juan | 湘南学院 计算机系 湖南 郴州 423000 |
引用文本：
张雯雰,王刚,朱朝晖,肖娟.粒子群优化算法种群规模的选择.计算机系统应用,2010,19(5):125-128
ZHANG Wen-Fen,WANG Gang,ZHU Zhao-Hui,XIAO Juan.Population Size Selection of Particle Swarm Optimizer Algorithm.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2010,19(5):125-128
张雯雰,王刚,朱朝晖,肖娟.粒子群优化算法种群规模的选择.计算机系统应用,2010,19(5):125-128
ZHANG Wen-Fen,WANG Gang,ZHU Zhao-Hui,XIAO Juan.Population Size Selection of Particle Swarm Optimizer Algorithm.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2010,19(5):125-128
