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Received:May 20, 2009
Received:May 20, 2009
中文摘要: 面对电信市场竞争的日益加剧和信息技术的迅猛发展,电信运营商必须建立以“客户为中心”的管理模式,将客户进行分类，针对不同的客户，研究出相应的营销策略。数据挖掘中的K-means聚类算法能对大型数据集进行高效分类。对K-means算法进行改进，使其能够应用于复杂的电信客户关系管理,实现更加准确和全面的客户分类。
Abstract:With the sharp competition in the telecommunications market and the rapid development of information technology, telecommunications operators must establish a "customer-centric" management style to classity customers. For different customers, different marketing strategies are developed. Data Mining in the K-means clustering algorithm for large data sets can be efficiently classified. In this paper, K-means algorithm is used in complex telecom customer relationship management to achieve more accurate and comprehensive customer classification.
文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:国家自然科学基金(60703097,60703155);国家高技术研究发展计划(863)(2007CB310702)
| Author Name | Affiliation |
| ZUO Guo-Cai | 湖南大学 软件学院 湖南 长沙 410082 湖南软件职业学院 湖南 长沙 410205 |
| YANG Jin-Min | 湖南大学 软件学院 湖南 长沙 410082 |
| Author Name | Affiliation |
| ZUO Guo-Cai | 湖南大学 软件学院 湖南 长沙 410082 湖南软件职业学院 湖南 长沙 410205 |
| YANG Jin-Min | 湖南大学 软件学院 湖南 长沙 410082 |
引用文本：
左国才,杨金民.K-means算法在电信CRM客户分类中的应用.计算机系统应用,2010,19(2):155-159
ZUO Guo-Cai,YANG Jin-Min.K-means Algorithm for CRM Customers in the Telecommunications Classification.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2010,19(2):155-159
左国才,杨金民.K-means算法在电信CRM客户分类中的应用.计算机系统应用,2010,19(2):155-159
ZUO Guo-Cai,YANG Jin-Min.K-means Algorithm for CRM Customers in the Telecommunications Classification.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2010,19(2):155-159
