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Received:April 10, 2009
Received:April 10, 2009
中文摘要: 提出了一种引入信息熵的改进型模糊C均值聚类算法，用来对企业客户进行模糊聚类，以分析获取客户的知识需求，为客户提供个性化的知识推送服务。通过实验分析，证明了该方法的有效性，从而提高了企业知识推送的及时性和准确性。
中文关键词: 知识需求 知识推送 信息熵 模糊聚类 FCM
Abstract:In this paper, the fuzzy C-means clustering algorithm is improved for enterprise customers fuzzy clustering by introducing the concept of information entropy. Based on this, it’s easy to analyze the customers’ knowledge demand and provide targeted knowledge push services. The experiment proves that the method is effective and has improved the timeliness and accuracy of the enterprise knowledge push services.
文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| WU Chun-Xu | 中国科学技术大学 管理学院 安徽 合肥 230026 |
| SHI Hui | 中国科学技术大学 管理学院 安徽 合肥 230026 |
| JIANG Ning | 安徽大学 管理学院 安徽 合肥 230039 |
| Author Name | Affiliation |
| WU Chun-Xu | 中国科学技术大学 管理学院 安徽 合肥 230026 |
| SHI Hui | 中国科学技术大学 管理学院 安徽 合肥 230026 |
| JIANG Ning | 安徽大学 管理学院 安徽 合肥 230039 |
引用文本：
吴春旭,石辉,蒋宁.一种基于客户模糊聚类的知识需求分析方法.计算机系统应用,2010,19(1):104-107
WU Chun-Xu,SHI Hui,JIANG Ning.A Method of Knowledge Demand Analysis Based on Customers Fuzzy Clustering.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2010,19(1):104-107
吴春旭,石辉,蒋宁.一种基于客户模糊聚类的知识需求分析方法.计算机系统应用,2010,19(1):104-107
WU Chun-Xu,SHI Hui,JIANG Ning.A Method of Knowledge Demand Analysis Based on Customers Fuzzy Clustering.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2010,19(1):104-107
