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Received:April 02, 2009
Received:April 02, 2009
中文摘要: 对组织器官的分割和提取是医学图像三维重建及可视化的基础工作。根据数字虚拟人图像的特点，提出了一种基于改进活动轮廓模型的数字虚拟人图像分割算法，推导出了基于改进活动轮廓模型方程的解析表达式，并采用梯度向量流场对该算法进行了改进。该算法克服了传统活动轮廓模型不能处理深度凹陷区域的问题。实验结果表明，该算法具有对“U”形区域计算精确、抗干扰性强、可得到很好的分割结果。
中文关键词: 活动轮廓模型 向量场 图像分割
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 蒋炯辉 | 浙江工业大学 之江学院 现代教育技术中心 浙江 杭州 310024 |
| 刘邦明 | |
| 邬浙艳 | |
| 桂婷 |
| Author Name | Affiliation |
| 蒋炯辉 | 浙江工业大学 之江学院 现代教育技术中心 浙江 杭州 310024 |
| 刘邦明 | |
| 邬浙艳 | |
| 桂婷 |
引用文本：
蒋炯辉,刘邦明,邬浙艳,桂婷.基于改进活动轮廓模型的数字虚拟人图像分割算法.计算机系统应用,2009,18(12):62-65
.Segmentation for Virtual Human Images Based on Improved Active Contours Model.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(12):62-65
蒋炯辉,刘邦明,邬浙艳,桂婷.基于改进活动轮廓模型的数字虚拟人图像分割算法.计算机系统应用,2009,18(12):62-65
.Segmentation for Virtual Human Images Based on Improved Active Contours Model.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(12):62-65
