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Received:October 06, 2008
Received:October 06, 2008
中文摘要: 针对粒子群算法易早熟收敛的局限性，提出了一种基于Hénon 映射的混沌粒子群优化(CPSO)算法。该算法采用Hénon 映射，利用种群适应度方差进行早熟收敛判断，根据群体早熟收敛程度和个体适应值来调整惯性权重。仿真实验表明，改进后的混沌粒子群优化算法使收敛速度加快，且不易陷入局部极值点。
中文关键词: 粒子群算法 混沌 早熟 优化设计
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 李小青 | 浙江万里学院 人工智能研究所 浙江 宁波 315101 |
| 张文祥 | 浙江万里学院 人工智能研究所 浙江 宁波 315101 |
| Author Name | Affiliation |
| 李小青 | 浙江万里学院 人工智能研究所 浙江 宁波 315101 |
| 张文祥 | 浙江万里学院 人工智能研究所 浙江 宁波 315101 |
引用文本：
李小青,张文祥.混沌粒子群算法及其在优化设计中的应用.计算机系统应用,2009,18(4):171-174
.Chaos Particle Swarm Optimization Algorithm and Its Optimal Design.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(4):171-174
李小青,张文祥.混沌粒子群算法及其在优化设计中的应用.计算机系统应用,2009,18(4):171-174
.Chaos Particle Swarm Optimization Algorithm and Its Optimal Design.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(4):171-174
