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Received:September 03, 2008
Received:September 03, 2008
中文摘要: 向量处理是计算机的优势，将事务数据库转换为向量矩阵，并对其进行关联规则挖掘，不仅可以充分发挥计算机的优势，而且提高挖掘的效率。基于此思想提出了一种在基于无共享体系结构的计算机上高效并行关联规则算法，详细描述了该算法的思想及实现步骤。最后实现该算法并与CD算法进行了比较，实验结果证明该算法效率较CD算法高，且具有很好的可扩充性，同时保证了挖掘结果的完整。
中文关键词: 向量处理 关联规则 并行挖掘 可扩性
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:江苏省教育厅基金项目(04kjd520010)
| Author Name | Affiliation |
| 何中胜 | 常州工学院 计算机信息工程学院 江苏 常州 213002 |
| Author Name | Affiliation |
| 何中胜 | 常州工学院 计算机信息工程学院 江苏 常州 213002 |
引用文本：
何中胜.基于向量的并行关联规则挖掘算法.计算机系统应用,2009,18(3):42-45
.A Parallel Algorithm for Mining Association Rules Based on Vector.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(3):42-45
何中胜.基于向量的并行关联规则挖掘算法.计算机系统应用,2009,18(3):42-45
.A Parallel Algorithm for Mining Association Rules Based on Vector.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(3):42-45
