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中文摘要: 利用图像的低阶特征对高阶情感语义“静感”和“动感”进行分类。提出了一种新的特征向量——边缘点曲率方向向量，作为图像分类特征，然后利用支持向量机完成分类的工作。对油画、中国画等艺术图像进行了分类实验，实验结果表明该方法能够取得良好的效果。
中文关键词: 图像分类 情感语义 特征提取 曲率方向向量 支持向量机
Abstract:国家自然科学基金项目(60703035);重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ070801)
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:国家自然科学基金项目(60703035);重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ070801)
| Author Name | Affiliation |
| 于瀛 | 重庆师范大学 数学与计算机科学学院 重庆 400047 |
| 陈勇 | 重庆师范大学 数学与计算机科学学院 重庆 400047 |
| Author Name | Affiliation |
| 于瀛 | 重庆师范大学 数学与计算机科学学院 重庆 400047 |
| 陈勇 | 重庆师范大学 数学与计算机科学学院 重庆 400047 |
引用文本：
于瀛,陈勇.基于曲率方向特征的图像情感语义分类.计算机系统应用,2009,18(2):121-124
.Image Emotional Semantic Classification Based on Curvature Direction Features.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(2):121-124
于瀛,陈勇.基于曲率方向特征的图像情感语义分类.计算机系统应用,2009,18(2):121-124
.Image Emotional Semantic Classification Based on Curvature Direction Features.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(2):121-124
