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中文摘要: 用单一特征跟踪目标时，有时会出现目标跟踪失败或准确性不高的情况。融合了轮廓特征与Gabor小波特征，并在粒子滤波的框架下，提出了一种有效的视频图像双特征参数融合的人脸跟踪方法。实验结果表明，该方法能够在可变光照及脸部旋转变化等的情况下，当一特征失去对脸部特征的有效跟踪时，另一特征也会有效的跟踪到目标，从而实现比只利用单一特征目标跟踪的方法更稳定可靠的目标跟踪。
中文关键词: Gabor小波特征 轮廓特征 粒子滤波
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:四川省教育厅自科学基金(07ZC002)
| Author Name | Affiliation |
| 肖念堃 | 中南大学 信息科学与工程学院 计算机应用系 湖南 长沙 410000 |
| 张修如 | 中南大学 信息科学与工程学院 计算机应用系 湖南 长沙 410000 |
| Author Name | Affiliation |
| 肖念堃 | 中南大学 信息科学与工程学院 计算机应用系 湖南 长沙 410000 |
| 张修如 | 中南大学 信息科学与工程学院 计算机应用系 湖南 长沙 410000 |
引用文本：
肖念堃,张修如.基于双特征粒子滤波的驾驶员脸部跟踪.计算机系统应用,2008,17(12):96-98
.Driver's Face Tracking Based on Particle Filter of Double Features.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(12):96-98
肖念堃,张修如.基于双特征粒子滤波的驾驶员脸部跟踪.计算机系统应用,2008,17(12):96-98
.Driver's Face Tracking Based on Particle Filter of Double Features.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(12):96-98
