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中文摘要: 频繁闭项集的挖掘是近年来频繁项集挖掘研究的热点。本文引入了共生项集的概念，从一个新的角度看待频繁闭项集的挖掘问题。利用共生项集的性质，本文提出了一种新的无需遍历结果集的闭合性检查方法，并在此基础上对CLOSET算法进行改进，实验证明，取得了良好的效果。
中文关键词: 数据挖掘 频繁闭项集 闭合性检查 共生项集 CLOSET
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 吴春旭 | 中国科学技术大学 管理学院 安徽 合肥 230052 |
| 陈家耀 | 中国科学技术大学 管理学院 安徽 合肥 230052 |
| 刘博文 | 中国科学技术大学 管理学院 安徽 合肥 230052 |
| Author Name | Affiliation |
| 吴春旭 | 中国科学技术大学 管理学院 安徽 合肥 230052 |
| 陈家耀 | 中国科学技术大学 管理学院 安徽 合肥 230052 |
| 刘博文 | 中国科学技术大学 管理学院 安徽 合肥 230052 |
引用文本：
吴春旭,陈家耀,刘博文.一种挖掘频繁闭项集的改进算法.计算机系统应用,2008,17(10):32-35
.An Improved Algorithm for Mining Frequent Closed Itemsets.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(10):32-35
吴春旭,陈家耀,刘博文.一种挖掘频繁闭项集的改进算法.计算机系统应用,2008,17(10):32-35
.An Improved Algorithm for Mining Frequent Closed Itemsets.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(10):32-35
