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中文摘要: 在分析当前多文档自动文摘方法中使用较多的特征基础上，提出了一种特征组合优化模型。该模型选用tf*idf，句子位置及与标题句相似度来判断句子包含信息的重要程度，并加入了句子长度特征解决由tf*idf特征引起的长度偏长的句子占优势的问题，采用这4个特征来判断句子的重要性，并给每个特征指定权重来解决优化问题，实验结果表明特征组合优化模型在多文档自动文摘中的可行性。
中文关键词: tf*idf 句子位置 标题句相似度 句子长度 组合优化
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 刘茂福 | 武汉科技大学 计算机科学与技术学院 湖北 武汉 430065 |
| 李淑君 | 武汉科技大学 计算机科学与技术学院 湖北 武汉 430065 |
| 金可佳 | 武汉科技大学 计算机科学与技术学院 湖北 武汉 430065 |
| 张晓龙 | 武汉科技大学 计算机科学与技术学院 湖北 武汉 430065 |
| Author Name | Affiliation |
| 刘茂福 | 武汉科技大学 计算机科学与技术学院 湖北 武汉 430065 |
| 李淑君 | 武汉科技大学 计算机科学与技术学院 湖北 武汉 430065 |
| 金可佳 | 武汉科技大学 计算机科学与技术学院 湖北 武汉 430065 |
| 张晓龙 | 武汉科技大学 计算机科学与技术学院 湖北 武汉 430065 |
引用文本：
刘茂福,李淑君,金可佳,张晓龙.多文档自动文摘中的特征组合优化.计算机系统应用,2008,17(8):59-63
.Combination Optimization of Features in Multi-documents Automatic Summarization.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(8):59-63
刘茂福,李淑君,金可佳,张晓龙.多文档自动文摘中的特征组合优化.计算机系统应用,2008,17(8):59-63
.Combination Optimization of Features in Multi-documents Automatic Summarization.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(8):59-63
