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中文摘要: Apriori算法是关联规则挖掘的通用算法,它能满足绝大多数的应用,但是在某些方面,如入侵检测中挖掘用户活动记录等具有特定模式的记录时,计算最大频繁集会产生大量冗余的、无趣的规则.论文在Apriori算法的基础上针对上述情况提出了一种基于特定模式树的算法,消除无趣项的产生,通过递归挖掘模式树获得最大频繁集.整个过程只需要扫描一次数据库,进一步提高了算法效率.
中文关键词: 关联规则 特定模式树 最大频繁集 入侵检测
Abstract:
keywords:
文章编号: 中图分类号: 文献标志码:
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60673165);湖南省自然科学基金资助项目(05JJ30119)
Author Name | Affiliation |
戴臻 | 中南大学信息科学与工程学院 长沙 410075 |
费洪晓 | 中南大学信息科学与工程学院 长沙 410075 |
李俊 | 中南大学信息科学与工程学院 长沙 410075 |
谢文彪 | 中南大学信息科学与工程学院 长沙 410075 |
肖新华 | 中南大学信息科学与工程学院 长沙 410075 |
Author Name | Affiliation |
戴臻 | 中南大学信息科学与工程学院 长沙 410075 |
费洪晓 | 中南大学信息科学与工程学院 长沙 410075 |
李俊 | 中南大学信息科学与工程学院 长沙 410075 |
谢文彪 | 中南大学信息科学与工程学院 长沙 410075 |
肖新华 | 中南大学信息科学与工程学院 长沙 410075 |
引用文本:
戴臻,费洪晓,李俊,谢文彪,肖新华.基于特定模式树的用户行为关联规则挖掘算法.计算机系统应用,2007,16(5):56-59
.The Algorithm of users behavior associate rules mining Based on Specific Pattern Tree.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2007,16(5):56-59
戴臻,费洪晓,李俊,谢文彪,肖新华.基于特定模式树的用户行为关联规则挖掘算法.计算机系统应用,2007,16(5):56-59
.The Algorithm of users behavior associate rules mining Based on Specific Pattern Tree.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2007,16(5):56-59